
Nous mesurons comment l’intelligence artificielle transforme les compétences recherchées par les employeurs, quelles entreprises l’adoptent effectivement et ce que ces deux évolutions impliquent pour les travailleurs au Luxembourg et dans la Grande Région.
Quelles entreprises adoptent l’intelligence artificielle et dans quelle mesure les compétences de leur personnel influencent-elles cette décision ? Comment l’IA transforme-t-elle les compétences recherchées par les employeurs, et dans quels cas remplace-t-elle certaines tâches ou complète-t-elle l’expertise des travailleurs ? Nous étudions la manière dont ces changements se déploient au sein des professions et entre elles, leurs conséquences sur l’emploi, les salaires et la productivité, ainsi que la répartition des bénéfices et des coûts entre les travailleurs et les entreprises.

Mesurer
Nous utilisons de grands modèles de langage pour analyser des millions d’offres d’emploi et de sites web d’entreprises en Belgique, en France, en Allemagne et au Luxembourg. Nous suivons ainsi, au fil du temps, l’évolution de la demande de compétences et l’utilisation effective de l’IA par les entreprises, plutôt que leur exposition potentielle à cette technologie.
Expliquer
Nos enquêtes auprès des établissements permettent de comprendre comment les entreprises déploient les technologies et organisent le travail. En reliant les indicateurs issus des enquêtes et de l’analyse de textes aux données administratives appariées employeurs-salariés, nous étudions les conséquences pour les entreprises et leurs travailleurs.
Conseiller
Nous traduisons nos résultats en notes de synthèse et en recommandations à destination des ministères, des institutions européennes et des partenaires sociaux sur la reconversion professionnelle, l’adoption de l’IA et l’organisation du travail. Lorsque les licences le permettent, nous publions nos indicateurs afin que d’autres puissent les utiliser.

Nous développons notre propre infrastructure de mesure. Lorsque les licences le permettent, nous la rendons publique.
Offres d’emploi en ligne
Offres d’emploi issues de Lightcast pour la Belgique, la France, l’Allemagne et le Luxembourg sur la période 2018–2023. Les compétences sont extraites à l’aide de grands modèles de langage, et les annonces sont repondérées selon les flux de recrutement mesurés par l’Enquête sur les forces de travail.
Explorer le tableau de bord OTSS
Indicateurs MAP-AI sur les entreprises
Indicateurs de l’adoption effective de l’IA, du rôle des entreprises dans l’écosystème de l’IA et du type de technologie utilisé, élaborés à partir des textes de leurs sites web sur la période 2016–2024 et reliés aux registres d’entreprises. Ces indicateurs sont disponibles en accès libre sous licence CC BY 4.0.
Télécharger les indicateurs MAP-AI sur les entreprises (CC BY 4.0)
Enquêtes BIZA auprès des établissements

Les projets consacrés aux offres d’emploi et aux sites web d’entreprises partagent une classification des compétences et une méthode : des modèles de langage analysent des textes non structurés déjà disponibles, plutôt que de nouvelles réponses à des enquêtes.
Les deux projets aboutissent à la même conclusion à partir d’approches opposées. Les compétences en matière de données constituent le socle commun ; les compétences en IA sont rares, mais décisives. La disponibilité des compétences, plutôt que la technologie, constitue la principale contrainte.
Les enquêtes BIZA apportent ce que les données du web ne peuvent fournir : les déclarations des entreprises sur les technologies qu’elles utilisent et les données administratives montrant ce qui est ensuite arrivé à leurs travailleurs.
Pourquoi développer l’ensemble de ces outils ? Parce que, comme le soulignent nos propres travaux sur les politiques publiques, évaluer l’efficacité des politiques d’innovation nécessite des données appariées au niveau des entreprises qui, sans ces outils, ne seraient pas disponibles.






Deux vagues d’enquêtes sur les technologies, conçues pour ce programme et reliées aux données administratives allemandes sur les parcours professionnels, couvrant la période 2011–2022.
Parts des compétences OTSS
Indicateurs de la part des compétences technologiques par profession, répartissant les compétences de chaque profession entre technologies manuelles, numériques et de pointe, aux niveaux à 3 et à 5 chiffres de la classification des professions. Ces indicateurs sont disponibles en accès libre sous licence CC BY 4.0 et accompagnés d’un tableau de bord interactif.
Trois projets, un programme. Chacun développe une nouvelle manière de mesurer l’IA et les compétences, et contribue directement à l’élaboration de recommandations pour les politiques publiques.